Когортный анализ
Раздел "Когортный анализ" позволяет получить детальное понимание о том, как группы клиентов взаимодействуют с продуктом или услугой со временем, и принимать решения на основе этих данных.
Last updated
Раздел "Когортный анализ" позволяет получить детальное понимание о том, как группы клиентов взаимодействуют с продуктом или услугой со временем, и принимать решения на основе этих данных.
Last updated
Навигация: Перейдите в Маркетинг и PR > Отчеты по маркетингу > Отчеты по сделкам > Когортный анализ на боковой панели.
Раздел "Когортный анализ" предоставляет возможность изучать поведение групп клиентов (когорт) с течением времени и выявлять тенденции в их активности. Это позволяет более точно оценивать лояльность, частоту покупок и другие показатели, которые помогают в стратегическом планировании.
Настройка фильтров
В верхней части страницы доступны фильтры, которые позволяют задать параметры анализа:
Период — выберите начальную и конечную даты для анализа данных. Это определяет временной интервал, за который будут собраны данные по когортам.
Тип сделки — выберите тип сделки, например:
Оплаченный заказ — анализ только завершенных и оплаченных сделок.
Неоплаченный заказ — анализ заказов, которые были сделаны, но не завершены.
Заказ — общий анализ всех заказов, вне зависимости от их статуса.
Тип данных — выберите, что именно будет анализироваться:
Количество — количество сделок в каждой когорте.
Сумма — общая сумма сделок в каждой когорте.
Группировка — укажите, как должны быть сгруппированы данные:
По дням — данные будут сгруппированы и показаны для каждого дня.
По неделям — данные будут агрегированы по неделям.
По месяцам — данные будут сгруппированы по месяцам.
После настройки фильтров нажмите "Применить" для обновления отчета.
Отображение данных
После применения фильтров отображается таблица когортного анализа, которая показывает, как каждая когорта ведет себя со временем. В таблице:
Столбец Тип когорты показывает временной диапазон (неделя, месяц или день), в который клиенты попали в когорту.
Столбцы с метками, например, Неделя 0, Неделя 1 и так далее, отображают поведение когорты на разных этапах времени. Эти метки указывают на интервал времени, прошедший с момента вступления клиентов в когорту.
Числа в ячейках показывают значение метрики (количество или сумма сделок) для каждой когорты в выбранный период. Ячейки таблицы окрашиваются в разные оттенки, что позволяет визуально оценивать интенсивность активности: чем темнее цвет, тем выше значение показателя.
Использование когортного анализа
Когортный анализ полезен для:
Оценки удержания клиентов — позволяет отслеживать, как долго клиенты продолжают совершать покупки или взаимодействовать с компанией после первой сделки.
Анализа возвратов и повторных покупок — помогает выявить частоту повторных сделок и возвратов клиентов по когортам.
Изучения эффективности маркетинговых кампаний — позволяет понять, как определенные действия (например, скидки или рассылки) влияют на поведение когорт.
Данный инструмент помогает принимать обоснованные решения, ориентируясь на реальные данные о поведении клиентов, что способствует улучшению стратегий по удержанию и увеличению жизненной ценности клиента (CLV).
